Google BERT
Definición: Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un avance tecnológico en el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) implementado por Google para mejorar la comprensión de las consultas de los usuarios en su motor de búsqueda. Se trata de un modelo de inteligencia artificial que ayuda a Google a entender mejor el contexto y el significado de las palabras en las búsquedas, permitiendo resultados más precisos y relevantes.
Descripción en lenguaje llano: Imagina que cuando le preguntas algo a Google, estás hablando con un asistente muy inteligente que no solo entiende las palabras que usas, sino también el significado completo de tu pregunta. Antes de BERT, el "asistente" de Google podía tener problemas para entender preguntas complicadas o frases con varios significados posibles. Con BERT, ahora este "asistente" se volvió aún más inteligente y puede comprender tu intención mucho mejor.
Por ejemplo, antes de BERT, si buscabas "2019 brazil traveler to USA need a visa", Google podría haberse centrado en las palabras clave individuales y no haber captado perfectamente tu pregunta. Con BERT, Google puede entender que estás preguntando si una persona de Brasil que viaja a EE. UU. en 2019 necesita una visa.
Impacto en SEO : Desde que Google introdujo BERT, ha sido más importante que nunca que los contenidos web estén bien redactados y que respondan de manera clara y directa a las preguntas de los usuarios. En lugar de centrarse únicamente en palabras clave exactas, los creadores de contenido y expertos en SEO deben asegurarse de que sus textos sean útiles, comprensibles y aborden los temas de manera completa.
Conclusión: Google BERT es como una mejora significativa en la "inteligencia" del motor de búsqueda de Google, permitiéndole entender mejor qué es lo que realmente estás preguntando y proporcionando respuestas más acertadas. Para los expertos en SEO, esto significa que el enfoque debe estar en crear contenido de calidad que responda preguntas de manera clara y precisa, en lugar de solo centrarse en usar muchas palabras clave.