¿Que significa: 'data-integrity'?

Data Integrity (Integridad de Datos)

Definición: La integridad de datos es un principio fundamental en la seguridad informática que se refiere a la exactitud y consistencia de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esto significa que los datos deben mantenerse correctos, completos y sin alteraciones no autorizadas desde el momento en que se recogen hasta que se eliminan.

Descripción detallada:

1. Exactitud: Los datos deben ser precisos. Por ejemplo, si una base de datos almacena un valor numérico como "100", debe ser exactamente "100" en cualquier momento que se consulte, sin errores o distorsiones.

2. Consistencia: Los datos deben ser coherentes entre diferentes sistemas y en diferentes momentos. Si se actualiza la dirección de un cliente en un sistema, esa misma actualización debe reflejarse en todos los demás sistemas que usan esos datos.

3. Protección contra alteraciones no autorizadas: Esta parte de la definición subraya la importancia de proteger los datos contra cambios no permitidos. Por ejemplo, en un sistema de votación electrónica, los votos registrados no deben ser manipulados por hackers o por errores del sistema.

4. Mecanismos de Protección: Para asegurar la integridad de los datos, usualmente se utilizan varias técnicas y herramientas:

   • Controles de acceso: Garantizan que solo las personas autorizadas puedan modificar los datos.
   • Cifrado: Protege los datos tanto en tránsito (mientras se envían a través de redes) como en reposo (almacenados en discos duros u otros medios).
   • Sistemas de detección de intrusos: Monitorean los sistemas para identificar y prevenir accesos no autorizados.
   • Hashing y Checksum: Algoritmos que generan una especie de "huella digital" de los datos. Si los datos son alterados, esta "huella" cambiará, indicando que la integridad se ha comprometido.

5. Importancia en la práctica: La integridad de datos es crítica para muchas operaciones, como:

   • Finanzas: Donde errores o alteraciones pueden conducir a pérdidas de dinero.
   • Sanidad: Donde datos incorrectos pueden afectar la atención al paciente.
   • Gobierno: Donde la manipulación de datos puede tener consecuencias legales y políticas serias.

En resumen, la integridad de datos asegura que la información mantenida en sistemas informáticos es y se mantiene exacta, completa y sin manipulación indebida. Esto es crucial para mantener la fiabilidad y confianza en los sistemas digitales de hoy en día.